TRAINING STATISTICS FOR INDUSTRY

PENGERTIAN TRAINING STATISTICS FOR INDUSTRY

Training Statistics for Industry adalah pelatihan yang bertujuan memberikan pemahaman mendalam mengenai konsep statistik dan penerapannya dalam dunia industri. Dalam industri, data sangat penting untuk pengambilan keputusan yang akurat dan efisien. Melalui pelatihan ini, peserta akan belajar teknik-teknik statistik yang relevan untuk menganalisis data, mengidentifikasi tren, serta membuat prediksi yang dapat membantu meningkatkan kualitas produk dan proses. Pentingnya mengikuti pelatihan ini terletak pada kemampuan statistik untuk mengoptimalkan kinerja operasional, mengurangi variabilitas proses, dan meningkatkan efisiensi. Selain itu, pelatihan ini juga membekali peserta dengan keterampilan untuk memecahkan masalah dan membuat keputusan berbasis data, yang sangat diperlukan dalam dunia industri yang kompetitif dan dinamis.

TUJUAN DAN MANFAAT TRAINING STATISTICS FOR INDUSTRY

Tujuan:

1. Memahami dasar-dasar statistik yang relevan untuk aplikasi industri.
2. Mengembangkan kemampuan dalam menganalisis data industri secara efektif.
3. Meningkatkan kemampuan dalam mengidentifikasi tren dan pola dari data yang ada.
4. Menerapkan teknik statistik untuk pengendalian kualitas dan peningkatan proses.
5. Mengoptimalkan pengambilan keputusan berbasis data.

Manfaat:

1. Meningkatkan efisiensi operasional dengan penggunaan data secara lebih efektif.
2. Mengurangi variabilitas dalam proses produksi melalui analisis statistik.
3. Memperbaiki kualitas produk dengan teknik pengendalian kualitas yang tepat.
4. Mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan terukur.
5. Mengembangkan keterampilan pemecahan masalah yang lebih sistematis dan berbasis bukti.

OUTLINE MATERI TRAINING STATISTICS FOR INDUSTRY

Silabus/Outline Materi Training Statistics for Industry

1. Pengenalan Statistik untuk Industri

• Pengertian dan pentingnya statistik dalam industri
• Peran data dalam pengambilan keputusan
• Studi kasus penerapan statistik di industri

2. Dasar-Dasar Statistik

• Pengertian data dan jenis-jenis data (kualitatif & kuantitatif)
• Ukuran pemusatan (mean, median, modus)
• Ukuran penyebaran (varian, standar deviasi, rentang)

3. Visualisasi Data

• Grafik dan diagram untuk analisis data
• Histogram, pie chart, scatter plot, dan box plot
• Interpretasi hasil visualisasi

4. Distribusi Probabilitas

• Pengertian distribusi probabilitas
• Distribusi normal, binomial, dan poisson
• Aplikasi distribusi probabilitas dalam industri

5. Statistik Inferensial

• Pengambilan sampel dan distribusi sampel
• Estimasi parameter populasi (interval kepercayaan)
• Pengujian hipotesis (uji Z, uji t, dan uji Chi-square)

6. Regresi dan Korelasi

• Analisis regresi linear sederhana
• Korelasi antara variabel
• Aplikasi regresi dalam prediksi kinerja industri

7. Desain Eksperimen

• Pengertian desain eksperimen
• Pengujian dan eksperimen untuk pengendalian kualitas
• Metode perbaikan proses menggunakan desain eksperimen

8. Pengendalian Kualitas Statistik (Statistical Process Control)

• Pengenalan kontrol kualitas statistik
• Diagram kontrol (Control Charts)
• Analisis Capability Process (Cp dan Cpk)

9. Six Sigma dan Lean Manufacturing

• Penerapan statistik dalam Six Sigma
• Metodologi DMAIC
• Pengurangan variabilitas dan peningkatan efisiensi

10. Studi Kasus dan Aplikasi Praktis

• Analisis data dari industri nyata
• Simulasi dan penerapan statistik dalam pengambilan keputusan industri
• Diskusi dan pemecahan masalah berbasis data

11. Evaluasi dan Sertifikasi

• Ujian akhir atau proyek studi kasus
• Evaluasi pemahaman peserta
• Sertifikasi kompetensi dalam Statistics for Industry

PESERTA PELATIHAN STATISTICS FOR INDUSTRY

1. Manajer Operasional
   Bertanggung jawab atas efisiensi proses dan peningkatan produktivitas dalam organisasi.
2. Insinyur Kualitas
   Mengelola dan memastikan kualitas produk serta mengimplementasikan metode pengendalian kualitas statistik.
3. Analis Data
   Menganalisis dan menginterpretasikan data untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di sektor industri.
4. Supervisor Produksi
   Mengawasi proses produksi dan mengidentifikasi area yang memerlukan peningkatan melalui analisis statistik.
5. Insinyur Proses
   Merancang, mengoptimalkan, dan meningkatkan proses produksi dengan menggunakan data statistik.
6. Tim Six Sigma dan Lean Manufacturing
   Menggunakan statistik untuk mengurangi variabilitas proses, meningkatkan kualitas, dan efisiensi operasional.
7. Peneliti dan Pengembang Produk
   Membutuhkan statistik untuk menguji dan mengembangkan produk baru yang sesuai dengan standar kualitas.
8. Staff Pengendalian Mutu (QC)
   Bertugas melakukan pengujian kualitas dan memonitor produk untuk memastikan kesesuaian dengan spesifikasi.
9. Konsultan Industri
   Memberikan saran dan solusi berbasis data kepada perusahaan untuk meningkatkan kinerja dan proses bisnis.
10. Manajer Proyek
    Membutuhkan pemahaman statistik untuk menganalisis data proyek dan memastikan keberhasilan implementasi.

Jadwal Training Jakarta Fix Running di Tahun 2026

Peserta dapat pesan / customize jadwal pelaksanaan training  selain tanggal yang sudah kami agendakan. 

Lokasi  Pelatihan Dasar-Dasar Statistik Medan Training selain di Jakarta

1. Yogyakarta, Hotel Dafam Malioboro
2. Bandung, Hotel Neo Dipatiukur
3. Bali, Hotel Ibis Kuta
4. Lombok, Hotel Jayakarta
5. Surabaya, Hotel Neo Gubeng

Investasi Training Jakarta

Investasi pelatihan Training Dasar-Dasar Statistik Offline tahun 2024 ini Rp 6.900.000/ peserta dengan minimal pelaksanaan 3 peserta setiap batch nya. Anda akan mendapatkan harga lebih kompetitif jika pelatihan diselenggarakan secara In House Training (IHT) minimal dengan 10 peserta setiap angkatan/ batch nya. Untuk detail biaya investasi pelatihan ini silahkan menghubungi tim marketing Training Jakarta dan dapatkan harga investasi terbaik.

Hubungi segera tim marketing kami untuk mendapatkan biaya investasi terbaik. silahkan hubungi melalui WhatsApp berikut ini

Admin : +6282297675557