PENGERTIAN TRAINING BIG DATA

Training Big Data merupakan proses untuk memperoleh pemahaman mendalam tentang konsep, teknologi, dan praktik terkait pengelolaan serta analisis data dalam skala besar. Secara lebih rinci, Big Data training membekali peserta dengan pengetahuan tentang pengumpulan, penyimpanan, analisis, dan interpretasi data dalam konteks yang kompleks dan luas. Pentingnya mengikuti training Big Data sangatlah besar dalam era di mana data menjadi aset utama bagi banyak organisasi dan industri. Pertama, training Big Data memungkinkan individu untuk memahami teknologi dan alat analisis terkini yang diperlukan untuk mengelola dan memproses data dalam jumlah besar. Kedua, melalui pelatihan ini, peserta dapat mengembangkan keterampilan analitis yang dibutuhkan untuk mengurai dan mengekstraksi wawasan berharga dari dataset yang besar dan kompleks. Ketiga, mengikuti training Big Data membantu organisasi untuk meningkatkan efisiensi operasional, membuat keputusan yang didasarkan pada data yang akurat, dan mengidentifikasi peluang bisnis yang baru. Dengan demikian, partisipasi dalam training Big Data menjadi kunci bagi individu dan organisasi untuk tetap relevan dan kompetitif dalam era digital yang terus berkembang.

TRAINING BIG DATA

TUJUAN DAN MANFAAT TRAINING BIG DATA

  1. Memahami konsep dasar Big Data.
  2. Menguasai teknologi dan alat analisis terkini.
  3. Meningkatkan keterampilan analitis.
  4. Belajar mengelola dan memproses data dalam jumlah besar.
  5. Mengidentifikasi pola dan tren dari dataset kompleks.
  6. Mengembangkan kemampuan membuat keputusan berdasarkan data.
  7. Menemukan wawasan baru untuk mendukung strategi bisnis.
  8. Meningkatkan efisiensi operasional dengan analisis data yang akurat.
  9. Mengidentifikasi peluang bisnis baru melalui analisis data.
  10. Memperluas jaringan profesional di komunitas Big Data.
  11. Menjadi lebih kompetitif di pasar kerja yang terus berubah.
  12. Meningkatkan daya saing organisasi dalam menghadapi era digital.
  13. Mendukung inovasi dan pengembangan produk atau layanan baru.
  14. Meningkatkan pemahaman tentang kebutuhan pelanggan melalui analisis data.
  15. Mengurangi risiko dengan membuat keputusan yang didasarkan pada data yang valid.

 MATERI TRAINING BIG DATA

I. Pengenalan Big Data

  • Definisi dan karakteristik Big Data
  • Perbedaan antara Big Data dan data konvensional
  • Tantangan dalam mengelola Big Data

II. Arsitektur Big Data

  • Komponen-komponen utama dalam arsitektur Big Data
  • Peran Hadoop dalam infrastruktur Big Data
  • Sistem penyimpanan Big Data: HDFS (Hadoop Distributed File System)

III. Teknologi Pengolahan Big Data

  • MapReduce: Konsep dasar dan penggunaannya dalam analisis Big Data
  • Apache Spark: Pengenalan dan perbandingan dengan MapReduce
  • Framework pengolahan streaming untuk Big Data

IV. Pengumpulan dan Pemrosesan Data

  • Teknik pengumpulan data dalam skala besar
  • Data ingestion: Pengenalan Kafka dan Flume
  • Data preparation: Pengolahan data mentah menjadi bentuk yang siap untuk analisis

V. Analisis Data Skala Besar

  • Data mining dan machine learning dalam konteks Big Data
  • Algoritma-algoritma analisis data yang efisien untuk Big Data
  • Pengenalan alat-alat analisis seperti Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Pig, dll.

VI. Visualisasi dan Interpretasi Data

  • Pengenalan alat visualisasi data untuk Big Data
  • Teknik interpretasi dan pemahaman pola data yang kompleks
  • Penerapan visualisasi data untuk mendukung pengambilan keputusan

VII. Keamanan dan Privasi Data

  • Tantangan keamanan dalam Big Data
  • Strategi keamanan data dan alat-alat yang digunakan
  • Kepatuhan terhadap regulasi dan kebijakan privasi data

VIII. Studi Kasus dan Praktek

  • Analisis studi kasus nyata menggunakan Big Data
  • Proyek atau latihan praktek dalam pengelolaan dan analisis Big Data
  • Diskusi tentang tantangan dan solusi dalam kasus-kasus tersebut

IX. Tren dan Pengembangan Terbaru

  • Tinjauan tentang tren terkini dalam industri Big Data
  • Perkembangan teknologi dan alat-alat terbaru
  • Impaksi Big Data pada berbagai industri dan domain bisnis

X. Evaluasi dan Sertifikasi

  • Ujian penilaian pengetahuan
  • Pemberian sertifikasi bagi peserta yang lulus evaluasi

XI. Diskusi dan Tanya Jawab

  • Sesuai kebutuhan, sesi ini dapat diadakan untuk menjawab pertanyaan peserta dan mendiskusikan topik-topik spesifik lebih lanjut.

PESERTA TRAINING BIG DATA

  1. Data Scientist dan Data Analyst: Mereka yang bertanggung jawab untuk menganalisis dan mengekstrak wawasan dari data dalam skala besar.
  2. Data Engineer: Profesional yang terlibat dalam pengembangan infrastruktur dan sistem untuk pengelolaan dan pemrosesan Big Data.
  3. IT Professionals: Individu yang bekerja dalam bidang teknologi informasi yang ingin memperluas pengetahuan dan keterampilan mereka dalam pengelolaan Big Data.
  4. Pengusaha dan Eksekutif Bisnis: Mereka yang ingin memahami bagaimana Big Data dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis dan strategi organisasi.
  5. Mahasiswa dan Peneliti: Mereka yang tertarik untuk mempelajari teknologi dan konsep terbaru dalam Big Data untuk penelitian akademis atau proyek.
  6. Profesional Pemasaran dan Penjualan: Mereka yang ingin menggunakan analisis Big Data untuk memahami perilaku pelanggan dan tren pasar.
  7. Profesional Keuangan: Mereka yang tertarik untuk menggunakan analisis Big Data untuk memahami risiko keuangan, melakukan analisis portofolio, dan mendukung pengambilan keputusan investasi.
  8. Profesional Kesehatan: Mereka yang ingin mempelajari bagaimana Big Data dapat digunakan dalam analisis kesehatan, prediksi penyakit, dan pengelolaan data pasien.
  9. Profesional Riset: Mereka yang ingin menggunakan Big Data untuk mendukung penelitian ilmiah, pengembangan obat, atau penemuan pola dalam data riset.
  10. Profesional Sumber Daya Manusia: Mereka yang tertarik untuk menggunakan Big Data untuk analisis pengelolaan karyawan, rekrutmen, dan pengembangan organisasi.

Jadwal Training Jakarta Fix Running di Tahun 2024

Januari Februari  Maret April
16 -17 Januari 2024 13 – 14 Februari 2024 5 – 6 Maret 202 24 – 25 April 2024
Mei Juni Juli Agustus
21 – 22 Mei 2024 11 – 12 Juni 2024 16 – 17 Juli 2024 20 – 21 Agustus 2024
September Oktober  November  Desember
17 – 18 September 2024 8 – 9 Oktober 2024 12 – 13 November 2024 17 – 18 Desember 2024

Peserta dapat pesan / customize jadwal pelaksanaan training  selain tanggal yang sudah kami agendakan. 

 

Lokasi Pelatihan Training selain di Jakarta

  1. Yogyakarta, Hotel Dafam Malioboro
  2. Bandung, Hotel Neo Dipatiukur
  3. Bali, Hotel Ibis Kuta
  4. Lombok, Hotel Jayakarta
  5. Surabaya, Hotel Neo Gubeng

 

Investasi Training Jakarta

Investasi pelatihan tahun 2024 ini Rp 6.900.000/ peserta dengan minimal pelaksanaan 3 peserta setiap batch nya. Anda akan mendapatkan harga lebih kompetitif jika pelatihan diselenggarakan secara In House Training (IHT) minimal dengan 10 peserta setiap angkatan/ batch nya. Untuk detail biaya investasi pelatihan ini silahkan menghubungi tim marketing Training Jakarta dan dapatkan harga investasi terbaik.

 

Hubungi segera tim marketing kami untuk mendapatkan biaya investasi terbaik. silahkan hubungi melalui WhatsApp berikut ini