PENGERTIAN TRAINING MACHINERY CONDITION MONITORING FOR PREDICTIVE AND PREVENTIVE MAINTENANCE
Pelatihan Machinery Condition Monitoring for Predictive and Preventive Maintenance adalah suatu program yang bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam kepada para profesional atau teknisi terkait dengan pemantauan kondisi mesin. Dalam konteks ini, “Condition Monitoring” mengacu pada praktik mengamati dan menganalisis parameter kinerja mesin secara terus-menerus guna mendeteksi potensi masalah atau kegagalan sebelum mereka benar-benar terjadi.
Pentingnya mengikuti pelatihan ini sangat nyata dalam konteks pemeliharaan prediktif dan pencegahan. Dengan memiliki pemahaman yang kuat tentang kondisi mesin, para peserta pelatihan dapat mengidentifikasi gejala awal masalah, menghindari kegagalan yang tidak terduga, dan merencanakan perawatan secara efisien. Ini tidak hanya meningkatkan kinerja mesin, tetapi juga mengurangi downtime, biaya perbaikan, dan potensi risiko kecelakaan. Oleh karena itu, pelatihan ini memberikan keterampilan yang kritis dalam mengelola aset perusahaan dengan lebih efektif, mendukung produktivitas yang berkelanjutan, dan meningkatkan kehandalan operasional. Dengan memahami dan mengimplementasikan konsep-konsep dari training Machinery Condition Monitoring, para profesional dapat menjaga mesin bekerja dalam kondisi optimal, menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman, dan mengoptimalkan investasi perusahaan dalam infrastruktur mesin.
TUJUAN DAN MANFAAT TRAINING MACHINERY CONDITION MONITORING FOR PREDICTIVE AND PREVENTIVE MAINTENANCE
- Pemahaman Mendalam: Memperoleh pemahaman yang mendalam tentang konsep Machinery Condition Monitoring untuk merinci aspek-aspek kritis dalam pemeliharaan prediktif dan pencegahan.
- Deteksi Dini Masalah: Mampu mengidentifikasi gejala awal masalah mesin melalui pemantauan kondisi, memungkinkan tindakan pencegahan sebelum masalah berkembang menjadi kegagalan serius.
- Optimasi Kinerja Mesin: Meningkatkan efisiensi dan kinerja mesin dengan merawatnya berdasarkan data kondisi aktual, mengurangi risiko kegagalan yang dapat mengganggu operasional.
- Pencegahan Downtime: Mengurangi waktu henti produksi dan downtime dengan merencanakan perawatan secara terencana, menghindari kejutan yang tidak diinginkan.
- Efisiensi Biaya: Mengelola anggaran perawatan dengan lebih efisien melalui identifikasi masalah lebih awal, mengurangi biaya perbaikan yang besar.
- Keselamatan Kerja: Menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman dengan mencegah potensi kegagalan mesin yang dapat menyebabkan kecelakaan.
- Peningkatan Umur Pakai Mesin: Memperpanjang umur pakai mesin melalui perawatan yang tepat waktu dan proaktif.
- Optimalkan Investasi: Maksimalkan nilai investasi dalam mesin dan peralatan dengan memastikan penggunaan optimal dan pemeliharaan yang terencana.
- Pemeliharaan Berbasis Data: Menerapkan pendekatan pemeliharaan berbasis data dengan memanfaatkan informasi kondisi mesin untuk membuat keputusan yang lebih cerdas.
- Peningkatan Produktivitas: Mendukung produktivitas perusahaan secara keseluruhan dengan memastikan bahwa mesin dan peralatan beroperasi pada tingkat optimal setiap saat.
MATERI TRAINING MACHINERY CONDITION MONITORING FOR PREDICTIVE AND PREVENTIVE MAINTENANCE
I. Pendahuluan
- A. Pengenalan Konsep Machinery Condition Monitoring
- B. Pentingnya Prediktif dan Pencegahan dalam Pemeliharaan
II. Dasar-dasar Machinery Condition Monitoring
- A. Pengertian Dasar dan Tujuan Monitoring Kondisi Mesin
- B. Jenis-jenis Parameter yang Dimonitor
- C. Metode Pemantauan Kondisi
III. Alat dan Teknologi Monitoring
- A. Sensor dan Instrumen Monitoring
- B. Sistem Pemantauan Online dan Offline
- C. Pemahaman Penggunaan Teknologi Terkini
IV. Analisis Data Kondisi Mesin
- A. Pengolahan dan Interpretasi Data Monitoring
- B. Identifikasi Gejala Awal Masalah
- C. Penggunaan Software Analisis Kondisi
V. Deteksi Dini dan Peringatan Dini
- A. Konsep Deteksi Dini dalam Pemeliharaan Prediktif
- B. Sistem Peringatan Dini
VI. Perencanaan Perawatan Prediktif dan Pencegahan
- A. Pengertian Perawatan Prediktif
- B. Perencanaan Jadwal Perawatan
- C. Integrasi Pencegahan dan Perawatan Rutin
VII. Studi Kasus dan Praktikum
- A. Analisis Kasus Implementasi Machinery Condition Monitoring
- B. Praktik Penggunaan Alat dan Teknologi Monitoring
VIII. Keselamatan dan Etika Pemantauan Kondisi Mesin
- A. Prinsip Keselamatan dalam Implementasi Pemantauan Kondisi
- B. Aspek Etika dalam Penggunaan Data dan Informasi
IX. Evaluasi dan Penilaian Kinerja Mesin
- A. Metode Evaluasi Kinerja Mesin
- B. Penilaian Efektivitas Sistem Monitoring
X. Integrasi Machinery Condition Monitoring dalam Manajemen Aset
- A. Manfaat Integrasi dalam Manajemen Aset Perusahaan
- B. Strategi Implementasi dalam Skala Besar
XI. Diskusi dan Tanya Jawab
- A. Interaksi Peserta dengan Instruktur
- B. Pembahasan Kasus-kasus Spesifik Peserta
XII. Penutup
- A. Ringkasan Materi
- B. Penilaian Ketercapaian Tujuan Pelatihan
- C. Penghargaan dan Sertifikat Peserta.
PESERTA TRAINING MACHINERY CONDITION MONITORING FOR PREDICTIVE AND PREVENTIVE MAINTENANCE
- Teknisi Pemeliharaan Mesin:
- Menginginkan pemahaman lebih dalam tentang kondisi mesin untuk meningkatkan efisiensi dalam tugas pemeliharaan.
- Manajer Pemeliharaan dan Produksi:
- Untuk dapat mengelola perawatan mesin secara lebih efisien dan merencanakan produksi dengan lebih baik.
- Ahli Perawatan Prediktif:
- Menyempurnakan keterampilan dalam memonitor dan menganalisis kondisi mesin untuk memprediksi kegagalan dengan lebih akurat.
- Insinyur Mesin:
- Menambah pengetahuan tentang teknologi dan metode terkini dalam pemantauan kondisi mesin.
- Manajer Keamanan dan Kesehatan Kerja:
- Untuk meningkatkan kesadaran terhadap potensi risiko kecelakaan yang dapat timbul dari kegagalan mesin.
- Pemilik atau Pemimpin Perusahaan:
- Mengoptimalkan pengelolaan aset perusahaan dan mengurangi biaya melalui pemeliharaan yang cerdas.
- Ahli Teknologi Informasi (IT):
- Memahami integrasi teknologi monitoring mesin dengan sistem informasi perusahaan secara keseluruhan.
- Operator Mesin:
- Agar dapat melakukan pemantauan kondisi dasar dan melaporkan gejala awal masalah dengan benar.
- Staf Keamanan dan Lingkungan:
- Untuk memahami dampak lingkungan dan keselamatan terkait dengan kegagalan mesin.
- Profesional yang Ingin Berkarir dalam Pemeliharaan Prediktif:
- Menyediakan pemahaman dasar dan keterampilan untuk masuk ke bidang pemeliharaan prediktif.
- Pengelola Proyek Pemeliharaan:
- Menyusun dan mengimplementasikan strategi pemeliharaan prediktif dalam proyek-proyek besar.
- Pengembang Software Pemantauan Kondisi:
- Agar dapat merancang solusi perangkat lunak yang dapat mendukung pemantauan kondisi mesin dengan efektif.
Jadwal Training Jakarta Fix Running di Tahun 2024
| Januari | Februari | Maret | April |
| 16 -17 Januari 2024 | 13 – 14 Februari 2024 | 5 – 6 Maret 202 | 24 – 25 April 2024 |
| Mei | Juni | Juli | Agustus |
| 21 – 22 Mei 2024 | 11 – 12 Juni 2024 | 16 – 17 Juli 2024 | 20 – 21 Agustus 2024 |
| September | Oktober | November | Desember |
| 17 – 18 September 2024 | 8 – 9 Oktober 2024 | 12 – 13 November 2024 | 17 – 18 Desember 2024 |
Peserta dapat pesan / customize jadwal pelaksanaan training selain tanggal yang sudah kami agendakan.
Lokasi Pelatihan Training selain di Jakarta
- Yogyakarta, Hotel Dafam Malioboro
- Bandung, Hotel Neo Dipatiukur
- Bali, Hotel Ibis Kuta
- Lombok, Hotel Jayakarta
- Surabaya, Hotel Neo Gubeng
Investasi Training Jakarta
Investasi pelatihan tahun 2024 ini Rp 6.900.000/ peserta dengan minimal pelaksanaan 3 peserta setiap batch nya. Anda akan mendapatkan harga lebih kompetitif jika pelatihan diselenggarakan secara In House Training (IHT) minimal dengan 10 peserta setiap angkatan/ batch nya. Untuk detail biaya investasi pelatihan ini silahkan menghubungi tim marketing Training Jakarta dan dapatkan harga investasi terbaik.
Hubungi segera tim marketing kami untuk mendapatkan biaya investasi terbaik. silahkan hubungi melalui WhatsApp berikut ini
